Китай успешно провел летные испытания первой в мире радиолокационной системы на базе искусственного интеллекта для военного самолета

 

НОВОРОССИЯ


Донецк, Краматорск, Крым, Луганск, Мариуполь, Новости ДНР, Новости ЛНР, Новости Новороссии, Приднестровье, Ситуация на блокпостах, Славянск, Широкино,

ОПОЛЧЕНИЕ НОВОРОССИИ


Сводки от ополчения Новороссии, Алексей Мозговой, Ополченец Гиви , Ополченец Моторола, Светлодарская дуга, Сводки Басурина,

ЛЮДИ


Адекватные политики запада, Игорь Стрелков,

СОБЫТИЯ


Бои за донецкий аэропорт, Дебальцевский котел, Константиновка, Марьинка, Отставка и арест А. Пургина, Переговоры в Минске, Расстрел автобуса под Волновахой, Стрельба в Мукачево,

ОРГАНИЗАЦИИ


Антимайдан,

УКРАИНА


Геническ, Днепропетровск, Запорожье, Киев, Киевская хунта, Комитет спасения украины, Николаев, Одесса, Подкарпатская русь, Правый сектор, Убийство Бабченко, Украина, УПЦ, Харьков,

ДНР


Горловка
Дебальцево
Ясиноватая

В МИРЕ


Вооруженные конфликты
Новости Белоруссии
Новости мира
Постсоветских пространство
Цветные революции




Война на Украине
 


2025-09-08 13:16



Радиолокационная система с искусственным интеллектом, установленная на борту неопознанного самолета, продемонстрировала практически идеальное отслеживание целей, несмотря на сложные помехи.

В ходе испытаний, когда обычные радиолокационные системы не смогли поддерживать постоянный контакт, теряя цель примерно через четверть времени обнаружения, ИИ повысил скорость обнаружения практически до идеальной.

«Непрерывность сопровождения целей радиолокационными системами улучшилась с первоначальных 70–80% до более чем 99%», — написал руководитель проекта Чжан Цзе из 14-го научно-исследовательского института Китайской корпорации электронных технологий в рецензируемой статье, опубликованной в китайском журнале Informatisation Research в прошлом месяце.

«Грядет смена парадигмы в философии проектирования радаров».

Это достижение решает давнюю проблему китайских ВВС. В то время как ВМС НОАК добились успехов в развертывании радаров с искусственным интеллектом на надводных кораблях – систем, помогающих поддерживать слежение в условиях активного электромагнитного подавления со стороны американских военных, – ограничения, связанные с воздушными платформами, замедлили прогресс.

Ограничения по пространству, мощности и вычислительным ресурсам истребителей значительно затрудняли интеграцию бортового ИИ по сравнению с более крупными корабельными системами. Однако эти испытания показывают, что эти барьеры теперь преодолены.

Важным фактором современной войны является то, что военные теоретики называют «электромагнитным туманом» – плотным, постоянно меняющимся потоком сигналов, помех, малозаметных платформ и ложных целей, который делает традиционные радары всё более устаревшими.

В этих условиях радар не может быть предназначен исключительно для обнаружения целей. Поле боя требует восприятия – целостного понимания всей военной обстановки.

«Существующие методы подавления помех в радарах в основном основаны на статических предположениях об электромагнитной обстановке, что делает их часто неспособными справляться с динамически меняющимися помехами. Этот недостаток может привести к значительному ухудшению или даже полному отказу радара», — написал Чжан.

«Наша новая технология подавления помех, учитывающая окружающую среду, для бортовых радаров направлена ??на существенное повышение способности радара подавлять помехи в динамической электромагнитной обстановке в режиме реального времени».

Вместо того, чтобы просто сканировать и сообщать об ответных сигналах, интеллектуальный радар непрерывно анализирует весь электромагнитный спектр и выявляет паттерны помех. При обнаружении помех он мгновенно корректирует частоту, направление луча и форму сигнала, чтобы избежать подавления — подобно тому, как вода обтекает камень.

«Определяя электромагнитные помехи в окружающей среде, метод адаптивно выбирает рабочие частоты и полосы пропускания, а также интегрирует пространственно-временную двумерную адаптивную обработку для максимального предотвращения помех, тем самым значительно повышая устойчивость радара к помехам», — добавил он.

Если противник меняет тактику, радар адаптируется за миллисекунды.

Китайские инженеры предпочли традиционные алгоритмы машинного обучения большим языковым моделям (LLM), которые сейчас в тренде в разработке ИИ. Это говорит о продуманном, ориентированном на безопасность подходе к интеграции ИИ в пилотируемые боевые самолёты.

Хотя Китай уже применил ИИ на основе LLM в беспилотниках радиоэлектронной борьбы, способных автономно анализировать сигналы и ставить помехи, выбор более интерпретируемой, детерминированной платформы ИИ для пилотируемых военных самолётов отражает заботу о надёжности и управляемости.

Согласно исследованию, все результаты испытаний, включая разработку алгоритмов, моделирование и фактические лётные данные, были тщательно проверены.

В докладе Конгресса США за 2021 год предупреждалось, что Америка теряет своё давнее преимущество в области радиоэлектронной борьбы. Совсем недавно пакистанские военные заявили, что сбили пять индийских истребителей, включая три новейших Dassault Rafale, во время пограничных столкновений в мае, заявив о своей причастности к поставкам оружия и поддержке средств радиоэлектронной борьбы из Китая.

По мнению военных экспертов, подобные события указывают на формирующуюся тенденцию: Китай, возможно, добивается преимущества «односторонней прозрачности» в электромагнитном спектре, где он может видеть и поражать противника, оставаясь практически невидимым.

«Если этот радар с искусственным интеллектом будет работать в бою так, как описано, это может привести к превосходству в радиоэлектронной сфере», — заявил пекинский эксперт по аэрокосмической технике, пожелавший остаться анонимным из-за деликатности вопроса.

Помимо военных целей, эта технология обладает преобразующим потенциалом для гражданской жизни.


Источник: www.scmp.com